Salut, c'est Paul

Deep Learning Engineer & Research Intern chez NinjaLab.

Diplômé ingénieur en Génie des Systèmes Industriels de l'INSA CVL, option ACAD. Je fais le lien entre la recherche algorithmique complexe et des solutions industrielles prêtes pour la production.

Cette page me sert à présenter mes projets et à écrire sur ce que je construis ou apprends.

Stage M2 : Deep Learning pour l'analyse Side-Channel

depuis mars 2026

Développement d'outils de Deep Learning pour l'analyse par canaux auxiliaires (side-channel), avec industrialisation du pipeline de recherche (MLflow, Hydra) et DataLoaders PyTorch optimisés pour de volumineux datasets HDF5.

Mon portfolio / blog

juin - juil. 2026

Le site sur lequel vous êtes! Créé avec Jekyll et TailwindCSS. Publié sur GitHub Pages avec une configuration GitHub Actions. Tests unitaires en Ruby.

Projet de fin d'études: Détection de migraines avec un modèle d'IA

sept. - déc. 2025

Etude des données de santé Apple HealthKit et développement d'un modèle d'IA pour la détection précoce de migraines chez un patient.

K3

nov. 2025

Application web React pour gérer et visualiser le graphe des joueurs du jeu Killer. Cette application permet de suivre en temps réel les cibles, les éliminations et l'état des joueurs à travers un graphe visuel interactif.